샌프란시스코 — 샌프란시스코(AP) —
기술에서 가장 뜨거운 것은 비디오 게임 그래픽을 구동하는 칩과 밀접하게 관련된 실리콘 조각입니다. 그것은 인공 지능 ChatGPT와 같은 AI 시스템을 더 빠르고 저렴하게 구축할 수 있도록 특별히 설계된 칩입니다.
이러한 칩은 일부 전문가들이 기술 부문, 그리고 아마도 그와 함께 세계를 재편할 수 있는 AI 혁명이라고 생각하는 것에서 갑자기 중심 무대에 올랐습니다. AI 칩의 선두 디자이너인 Nvidia의 주가는 분석가들이 자사 제품의 급증하는 판매를 시사한 매출의 엄청난 증가를 예측한 후 지난 목요일 거의 25% 급등했습니다. 화요일에 회사의 가치는 1조 달러가 넘었습니다.
어쨌든 AI 칩이란 무엇입니까?
대답하기 쉬운 질문이 아닙니다. Center for Security and Emerging Technology의 연구 분석가인 Hannah Dohmen은 “AI 칩에 대해 완전히 합의된 정의는 실제로 없습니다.
그러나 일반적으로 이 용어는 AI 작업 부하를 처리하는 데 특화된 컴퓨팅 하드웨어를 포함합니다. 예를 들어 AI 시스템을 “훈련”하여 기존 컴퓨터를 질식시킬 수 있는 어려운 문제를 해결합니다.
비디오 게임의 기원
세 명의 기업가가 1993년에 컴퓨팅 그래픽의 경계를 확장하기 위해 Nvidia를 설립했습니다. 몇 년 안에 이 회사는 그래픽 처리 장치(GPU)라는 새로운 칩을 개발했습니다. 이 칩은 한 번에 여러 복잡한 그래픽 계산을 수행하여 비디오 게임의 개발과 플레이 속도를 크게 높였습니다.
공식적으로 병렬 처리라고 알려진 이 기술은 게임과 AI 개발의 핵심이 될 것입니다. 토론토 대학의 두 대학원생은 GPU 기반 신경망을 사용하여 경쟁사보다 훨씬 낮은 오류율로 사진 이미지를 식별하여 ImageNet이라는 권위 있는 2012 AI 대회에서 우승했습니다.
이 승리는 AI 관련 병렬 처리에 대한 관심을 불러일으켰고, Nvidia와 경쟁사에 새로운 비즈니스 기회를 열어주는 동시에 연구원들에게 AI 개발의 최전선을 탐험할 수 있는 강력한 도구를 제공했습니다.
최신 AI 칩
11년 후 Nvidia는 AI 시스템 구축 및 업데이트용 칩의 지배적인 공급업체가 되었습니다. 최신 제품 중 하나인 H100 GPU는 800억 개의 트랜지스터를 탑재하고 있습니다. 이는 Apple의 MacBook Pro 노트북용 최신 하이엔드 프로세서보다 약 1,300만 개 더 많은 것입니다. 당연히 이 기술은 저렴하지 않습니다. 한 온라인 소매점에서 H100은 $30,000에 판매됩니다.
Nvidia는 이러한 복잡한 GPU 칩 자체를 제조하지 않으며, 새로운 공장에 막대한 투자가 필요한 작업입니다. 대신 다음과 같은 아시아 칩 파운드리에 의존합니다. 대만 반도체제조주식회사와 한국의 삼성전자.
AI 칩의 가장 큰 고객 중 일부는 다음과 같은 클라우드 컴퓨팅 서비스입니다. 아마존 그리고 마이크로소프트. AI 컴퓨팅 능력을 임대함으로써 이러한 서비스는 자체 AI 시스템을 처음부터 구축할 여력이 없는 소규모 회사 및 그룹이 클라우드 기반 도구를 사용하여 약물 발견에서 고객 관리에 이르는 다양한 작업을 지원할 수 있도록 합니다. .
기타 용도 및 경쟁
병렬 처리는 AI 외부에서 많이 사용됩니다. 예를 들어, 몇 년 전 Nvidia 그래픽 카드는 비트코인 보상을 위해 까다로운 수학 문제를 해결하기 위해 컴퓨터 뱅크를 설정한 암호화폐 채굴자들이 대부분을 훔쳐갔기 때문에 공급이 부족했습니다. 이 문제는 2022년 초 암호화폐 시장이 붕괴되면서 사라졌습니다.
분석가들은 Nvidia가 필연적으로 더 치열한 경쟁에 직면할 것이라고 말합니다. 잠재적인 경쟁자 중 하나는 컴퓨터 그래픽 칩 시장에서 이미 Nvidia와 경쟁하고 있는 Advanced Micro Devices입니다. AMD는 최근 자체 AI 칩 라인업을 강화하기 위한 조치를 취했습니다.
Nvidia는 캘리포니아주 산타클라라에 본사를 두고 있습니다. 공동 설립자인 Jensen Huang은 회사의 사장 겸 CEO로 남아 있습니다.
